8  Hayat Anüiteleri ve Hayat Sigortaları

Şimdiye kadarki bütün ödemeler kesindi: taksit tarihi geldiğinde ödeme yapılırdı. Sigortacılıkta ise ödemenin yapılıp yapılmayacağı bir olaya bağlıdır — kişinin o tarihte hayatta olup olmamasına. Böyle ödemelerin değerini bulurken paranın zaman değerine bir çarpan daha eklenir: olasılık.

Bölüm üç adımda ilerler. Önce o olasılıkların nereden geldiğini, yani hayat tablosunu tanıtıp en basit ürünü, “yaşarsan alırsın” biçimindeki tek ödemeyi fiyatlıyoruz. Sonra bunu bir diziye çevirip hayat anüitelerine geçiyoruz; emekli maaşının matematiksel modeli budur. En sonda da tersini, yani “ölürsen varislerin alır” diyen hayat sigortalarını ele alıyoruz.

8.1 Hayat Tabloları

Tanım 8.1 (Hayat Anüitesi) Hayat anüiteleri, toplu veya belirli süreler içinde yapılan primlere karşılık, sigortalının yaşaması hâlinde hemen veya belli bir süre sonra başlayan; sigortalı, sigorta ettiren veya belirli şartlar dâhilinde lehdarlarına ömür boyu veya belirli süreler için yapılan düzenli ödemelerdir.

Hesaplamalar için hayat (ölüm) tablosuna ihtiyaç vardır.

Tanım 8.2 (Hayat Tablosu ve Notasyonu) Büyük bir popülasyondaki gözlenen ölüm sayılarının tutulduğu kayıtlara hayat tabloları denir. Notasyon şöyledir:

Simge Anlamı
\(x\) yaş
\(\ell_x\) \(x\) yaşına erişenlerin sayısı
\(d_x\) \(x\) yaşında ölenlerin sayısı (yani \(x\) ile \(x+1\) arasında ölenlerin sayısı)
\(q_x\) \(x\) yaşındaki birinin \(1\) yıl içinde ölme olasılığı
\(_{n}q_x\) \(x\) yaşındaki birinin \(n\) yıl içinde ölme olasılığı
\(p_x\) \(x\) yaşındaki birinin en az \(1\) yıl yaşama olasılığı
\(_{n}p_x\) \(x\) yaşındaki birinin en az \(n\) yıl yaşama olasılığı
UyarıUyarı

Dersimizde kişilerin \(100\) yaşına erişemedikleri kabul edilmektedir; yani \(\ell_{100} = 0\)’dır. Bu kabul, ileride karşımıza çıkacak “sonsuz” toplamların aslında sonlu olmasını sağlar.

8.2 Gerekli Formüller

Önerme 8.1 (Hayat Tablosu Bağıntıları) \[d_x = \ell_x \cdot q_x, \qquad \ell_{x+1} = \ell_x - d_x \quad \Longrightarrow \quad d_x = \ell_x - \ell_{x+1}\]

\[p_x = \frac{\ell_{x+1}}{\ell_x}, \qquad {}_{n}p_x = \frac{\ell_{x+n}}{\ell_x}\]

\[q_x = 1 - p_x = 1 - \frac{\ell_{x+1}}{\ell_x} = \frac{\ell_x - \ell_{x+1}}{\ell_x}, \qquad {}_{n}q_x = 1 - {}_{n}p_x = 1 - \frac{\ell_{x+n}}{\ell_x} = \frac{\ell_x - \ell_{x+n}}{\ell_x}\]

İspat

Bütün formüller tek bir fikirden çıkar: olasılık = uygun durum sayısı / tüm durum sayısı.

x kişi x yaşına erişenler x+1 kişi x+1 yaşına erişenler dx kişi x yaşında ölenler 1 yıl sonra px = ℓx+1 / ℓx qx = dx / ℓx px + qx = 1
Hayat tablosu bir kuşağı izler: x yaşına erişen ℓx kişiden dx tanesi o yıl içinde ölür, kalan ℓx+1 kişi bir sonraki yaşa geçer. Bütün olasılıklar bu iki sayının ℓx’e oranıdır.

\(x\) yaşına erişen \(\ell_x\) kişiyi düşünelim. Bunlardan \(\ell_{x+n}\) tanesi \(x+n\) yaşına da erişir; dolayısıyla rastgele seçilen birinin \(n\) yıl daha yaşama olasılığı \(\frac{\ell_{x+n}}{\ell_x}\)’dir. \(n = 1\) alınırsa \(p_x\) elde edilir.

\(x\) yaşındaki biri ya en az \(n\) yıl yaşar ya da bu süre içinde ölür; iki olay birbirinin tümleyeni olduğundan olasılıkları toplamı \(1\)’dir. Buradan \(_{n}q_x = 1 - {}_{n}p_x\) çıkar. Son olarak \(x\) ile \(x+1\) arasında ölenlerin sayısı, \(x\) yaşına erişenlerden \(x+1\) yaşına erişmeyenler kadardır: \(d_x = \ell_x - \ell_{x+1}\); olasılığa çevrilirse \(q_x = \frac{d_x}{\ell_x}\), yani \(d_x = \ell_x q_x\) bulunur.

\(\blacksquare\)

İpucuBileşik olasılıklarda sadeleşme

\(x\) yaşındaki biri \(x+n\) ile \(x+m\) yaşları arasında ölür” tipindeki olasılıklar iki çarpanın çarpımıdır: önce \(x+n\) yaşına erişmek, sonra o yaştan itibaren \(m-n\) yıl içinde ölmek:

\[{}_{n}p_x \cdot {}_{m-n}q_{x+n} = \frac{\ell_{x+n}}{\ell_x} \cdot \frac{\ell_{x+n} - \ell_{x+m}}{\ell_{x+n}} = \frac{\ell_{x+n} - \ell_{x+m}}{\ell_x}\]

Görüldüğü gibi ara terim sadeleşir; sonuçta yalnızca iki uçtaki sayılar kalır. Bu sadeleşmeyi hatırlamak, uzun hesaplardan kurtarır.

Bu bölümde kullanılan tablo değerleri

Tam hayat tablosu \(0\) yaşından \(99\) yaşına kadar yüz satırdır. Aşağıda yalnızca buradaki örnek ve alıştırmalarda geçen \(\ell_x\) değerleri verilmiştir; kadınlar ve erkekler için ayrı tablolar kullanıldığına dikkat edin.

Kadınlar

\(x\) \(20\) \(21\) \(22\) \(45\) \(47\) \(50\) \(60\) \(65\) \(70\) \(71\) \(72\)
\(\ell_x\) \(9820821\) \(9810509\) \(9800012\) \(9409244\) \(9340119\) \(9219130\) \(8603801\) \(8134022\) \(7448816\) \(7284123\) \(7107629\)

Erkekler

\(x\) \(30\) \(40\) \(50\) \(65\) \(70\) \(75\) \(76\) \(95\) \(96\) \(97\) \(98\) \(99\) \(100\)
\(\ell_x\) \(9579998\) \(9377225\) \(8966618\) \(7329740\) \(6274160\) \(4898907\) \(4584446\) \(146721\) \(98309\) \(60504\) \(31450\) \(10757\) \(0\)

Örnek 8.1 (Yaşama ve Ölme Olasılıkları) \(20\) yaşındaki bir kadının a) \(45\) yaşına erişebilmesinin, b) \(60\) yaşından önce ölmesinin, c) \(50\) ile \(65\) yaş arasında ölmesinin, d) \(70\) yaşında ölmesinin olasılıklarını bulunuz.

Çözüm

a) \(45 - 20 = 25\) yıl yaşama olasılığı:

\[{}_{25}p_{20} = \frac{\ell_{45}}{\ell_{20}} = \frac{9409244}{9820821} = \boxed{0{,}958091385}\]

b) \(60 - 20 = 40\) yıl içinde ölme olasılığı:

\[{}_{40}q_{20} = \frac{\ell_{20} - \ell_{60}}{\ell_{20}} = \frac{9820821 - 8603801}{9820821} = \frac{1217020}{9820821} = \boxed{0{,}123922429}\]

c) Önce \(50\) yaşına erişecek (\(30\) yıl), sonra \(15\) yıl içinde ölecek:

\[{}_{30}p_{20} \cdot {}_{15}q_{50} = \frac{\ell_{50}}{\ell_{20}} \cdot \frac{\ell_{50} - \ell_{65}}{\ell_{50}} = \frac{\ell_{50} - \ell_{65}}{\ell_{20}} = \frac{9219130 - 8134022}{9820821} = \boxed{0{,}110490558}\]

d) Önce \(70\) yaşına erişecek (\(50\) yıl), sonra o yıl içinde ölecek:

\[{}_{50}p_{20} \cdot q_{70} = \frac{\ell_{70}}{\ell_{20}} \cdot \frac{\ell_{70} - \ell_{71}}{\ell_{70}} = \frac{d_{70}}{\ell_{20}} = \frac{164693}{9820821} = \boxed{0{,}016769779}\]

\(\blacksquare\)

8.3 Hayatta Olma Hâlinde Alınacak Tek Ödeme

Tanım 8.3 (Net Tek Prim) \(x\) yaşındaki birine \(n\) yıl sonra eğer hâlâ hayatta ise yapılacak olan \(1\) TL’lik tek ödemenin iskontolu beklenen değeri (= net tek primi)

\[1 \cdot {}_{n}E_x = 1 \cdot \frac{\ell_{x+n}}{\ell_x}(1+i)^{-n} = 1 \cdot (1+i)^{-n} \cdot {}_{n}p_x\]

ile hesaplanır; burada \(i = \dfrac{j_1}{1}\)’dir.

x (bugün) x+1 x+n−1 x+n · · · 1 TL (1 + i)−n · npx nEx = iskonto × yaşama olasılığı
x yaşındaki birine, n yıl sonra hayatta ise ödenecek 1 TL’nin bugünkü beklenen değeri iki çarpandan oluşur: parayı geri taşıyan (1+i)n ve ödemenin gerçekleşme olasılığı olan npx.

Formülü ezberlemeye gerek yok; iki çarpandan oluşuyor:

  • \((1+i)^{-n}\) — parayı \(n\) yıl geri taşır (bildiğimiz iskonto),
  • \(_{n}p_x\) — ödemenin gerçekleşme olasılığı.

Ödeme kesin olmadığı için beklenen değeri, kesin bir ödemenin bugünkü değerinden küçüktür.

Örnek 8.2 (Emeklilikte Ödenecek Tutarın Bugünkü Değeri) Şu an \(30\) yaşında olan Ahmet Bey’e eğer \(65\) yaşına erişirse ödenecek olan \(50000\) TL’nin iskontolu beklenen değerini \(j_1 = \%10\)’a göre hesaplayınız.

Çözüm

\(x = 30\), \(n = 35\), \(i = 0{,}10\) ve erkek tablosu kullanılır:

\[50000 \cdot {}_{35}E_{30} = 50000 \cdot \frac{\ell_{65}}{\ell_{30}}(1{,}10)^{-35} = 50000 \cdot \frac{7329740}{9579998} \cdot (1{,}10)^{-35}\]

\[= 50000 \cdot 0{,}765109 \cdot 0{,}035584 = \boxed{1361{,}29 \ \text{TL}}\]

Ödeme kesin olsaydı bugünkü değeri \(50000 \cdot 0{,}035584 = 1779{,}20\) TL olurdu; aradaki fark, \(65\) yaşına erişememe riskinin bedelidir.

\(\blacksquare\)

Örnek 8.3 (Mezuniyet Yıl Dönümünde Beklenen Kişi Sayısı) \(1993\) yılında bir kız kolejinden mezun olanlardan \(21\) yaşında olanlar \(200\) kişi, \(22\) yaşında olanlar \(300\) kişi ise bu mezunların \(50\). mezuniyet yıl dönümünde kaç tanesinin hayatta olması beklenir?

Çözüm

Her yaş grubu için \(50\) yıl yaşama olasılığını bulup kişi sayısıyla çarpalım (kadın tablosu):

\[{}_{50}p_{21} = \frac{\ell_{71}}{\ell_{21}} = \frac{7284123}{9810509} = 0{,}742481659\]

\[{}_{50}p_{22} = \frac{\ell_{72}}{\ell_{22}} = \frac{7107629}{9800012} = 0{,}725267377\]

\[200 \cdot 0{,}742481659 = 148{,}4963318\]

\[300 \cdot 0{,}725267377 = 217{,}5802131\]

\[148{,}4963318 + 217{,}5802131 = 366{,}0765449 \quad \Longrightarrow \quad \boxed{366 \ \text{kişi}}\]

\(\blacksquare\)

Örnek 8.4 (Şarta Bağlı Ödeme ile Banka Mevduatının Karşılaştırılması) Özge Hanım’a \(47\). doğum gününde \(100000\) TL’lik miras kalır. Bu parayla, \(60\) yaşına erişmesi hâlinde \(j_4 = \%8\) oranından getirisi olacak bir anlaşma yapar.

a) Eğer yaşarsa \(60\) yaşında ne kadar alır?

b) Bu anlaşmayı yapmayıp parayı \(j_4 = \%8\)’den bir bankaya yatırsaydı \(60\) yaşında ne kadar alırdı?

Çözüm

Hayat tablosu yıllık çalıştığı için önce \(j_4\)’e denk yıllık oranı bulmalıyız:

\[(1+i)^{1} = \left(1 + \frac{0{,}08}{4}\right)^{4} = (1{,}02)^4 \quad \Longrightarrow \quad i = 0{,}08243216\]

Süre \(60 - 47 = 13\) yıldır ve kadın tablosu kullanılır.

a) Bugün ödenen \(100000\) TL, \(13\) yıl sonra hayatta olması hâlinde alınacak \(X\) tutarının beklenen bugünkü değerine eşittir:

\[100000 = X \cdot {}_{13}E_{47} = X \cdot \frac{\ell_{60}}{\ell_{47}}(1 + 0{,}08243216)^{-13}\]

\[100000 = X \cdot \frac{8603801}{9340119} \cdot (1{,}08243216)^{-13} = X \cdot 0{,}921166 \cdot 0{,}357100\]

\[\Longrightarrow \quad \boxed{X = 303998{,}18 \ \text{TL}}\]

b) Bankada ölüm–kalım şartı yoktur; para her hâlükârda birikir:

\[X = 100000(1{,}08243216)^{13} = \boxed{280032{,}82 \ \text{TL}}\]

NotFark neden bu kadar büyük?

Anlaşma \(23965{,}36\) TL fazla ödüyor; çünkü Özge Hanım \(60\) yaşına erişemezse hiçbir şey almayacak. Sigorta şirketi, ödemeyeceği durumların karşılığını hayatta kalanlara dağıtır. Bu farkın oranı tam olarak \(\frac{1}{{}_{13}p_{47}} = \frac{1}{0{,}921166} = 1{,}0856\)’dır, yani %\(8{,}56\).

\(\blacksquare\)

8.4 Ömür Boyu Hayat Anüitesi

Yukarıda tek bir şartlı ödemeyi fiyatladık. Şimdi bunu bir diziye çeviriyoruz: kişi yaşadığı sürece her yıl ödenen tutarlar. Emekli maaşının matematiksel modeli budur.

Formüller ilk bakışta korkutucu görünür, çünkü içlerinde sonsuza giden toplam sembolü vardır. Ama iki gözlem her şeyi basitleştirir:

  1. Toplamdaki her terim, tanıdık iki çarpanın çarpımıdır: iskonto \(\times\) yaşama olasılığı.
  2. Kimse \(100\) yaşına erişemediği için (\(\ell_{100} = 0\)) toplam aslında sonludur; belli bir terimden sonra hepsi sıfırdır.

Bu yüzden her formülü önce toplam sembolüyle yazacak, hemen ardından terim terim açacağız.

Tanım 8.4 (Ömür Boyu Ertelenmiş Hayat Anüitesi) \(x\) yaşındaki birisine \(k\) yıl sonra başlamak üzere ömür boyu (= yaşadığı sürece) her yıl ödenecek \(1\) TL’lik ödemelerin beklenen iskontolu değeri (= net tek primi):

i) İlk ödeme \(k\) yıl sonra yıl sonunda yapılırsa:

\[1 \cdot {}_{k|}a_x = 1 \cdot {}_{k+1}E_x + 1 \cdot {}_{k+2}E_x + \cdots = \sum_{t=1}^{\infty}(1+i)^{-(k+t)}\,\frac{\ell_{x+k+t}}{\ell_x}\]

ii) İlk ödeme \(k\) yıl sonra yıl başında yapılırsa:

\[1 \cdot {}_{k|}\ddot{a}_x = \sum_{t=0}^{\infty}(1+i)^{-(k+t)}\,\frac{\ell_{x+k+t}}{\ell_x}\]

x x+1 x+k x+k+1 99 100 · · · · · · 1 1 ilk ödeme (k+1). yılın sonunda: k|ax x x+1 x+k x+k+1 99 100 · · · · · · 1 1 1 ilk ödeme k. yılın başında: kx
Ömür boyu ertelenmiş hayat anüitesinin iki biçimi. Aradaki tek fark k. yılda bir ödeme olup olmadığıdır: ä biçiminde toplam t = 0’dan, a biçiminde t = 1’den başlar. Ödemeler 100 yaşından önce biter, çünkü kimsenin 100 yaşına erişmediği kabul edilmektedir.

Toplamı açalım

İki formül arasındaki tek fark, toplamın \(t = 1\)’den mi yoksa \(t = 0\)’dan mı başladığıdır. Yıl başı biçiminde (\(\ddot{a}\)) \(k\). yılda da bir ödeme vardır; yıl sonu biçiminde (\(a\)) ilk ödeme \((k+1)\). yıldadır.

\(\ddot{a}\) biçimini açık yazalım:

\[ {}_{k|}\ddot{a}_x = \underbrace{(1+i)^{-k}\frac{\ell_{x+k}}{\ell_x}}_{t\,=\,0} + \underbrace{(1+i)^{-(k+1)}\frac{\ell_{x+k+1}}{\ell_x}}_{t\,=\,1} + \underbrace{(1+i)^{-(k+2)}\frac{\ell_{x+k+2}}{\ell_x}}_{t\,=\,2} + \cdots \]

Her terim tek bir yıla aittir ve iki çarpandan oluşur:

\[\underbrace{(1+i)^{-(k+t)}}_{\text{o yıla ait iskonto}} \times \underbrace{\frac{\ell_{x+k+t}}{\ell_x}}_{\text{o yılda hayatta olma olasılığı}}\]

ÖnemliToplam nerede biter?

Payda geçen \(\ell_{x+k+t}\), \(x+k+t\) yaşına erişenlerin sayısıdır. \(\ell_{100} = 0\) olduğuna göre \(x+k+t \ge 100\) olan bütün terimler sıfırdır. Dolayısıyla toplam, \(x+k+t = 99\) olan terimde biter: yazılacak terim sayısı

\[99 - (x + k) + 1 \quad \text{tanedir (yıl başı biçiminde).}\]

Sonsuz sembolü, formülü genel yazabilmek içindir; hesapta hiçbir zaman sonsuz terim toplanmaz.

Örnek 8.5 (Doksan Beş Yaşından Sonra Ömür Boyu Anüite) \(70\) yaşındaki bir erkeğe \(95\). yaşından başlamak üzere ömür boyu her yıl ödenecek \(1000\) TL’lik hayat anüitesinin \(j_1 = \%8\)’den net tek primini bulunuz.

Çözüm

\(x = 70\), ilk ödeme \(95\) yaşında yapılacağından \(k = 95 - 70 = 25\); ödemeler yıl başında yapıldığı için \(\ddot{a}\) biçimi kullanılır ve \(i = 0{,}08\)’dir.

\[1000 \cdot {}_{25|}\ddot{a}_{70} = 1000 \sum_{t=0}^{\infty}(1{,}08)^{-(25+t)}\,\frac{\ell_{95+t}}{\ell_{70}}\]

Toplam kaç terim? \(70 + 25 + t \le 99\) olmalı, yani \(t \le 4\). Demek ki yalnızca beş terim vardır: \(95, 96, 97, 98, 99\) yaşları.

\[= \frac{1000}{\ell_{70}}\Bigl[(1{,}08)^{-25}\ell_{95} + (1{,}08)^{-26}\ell_{96} + (1{,}08)^{-27}\ell_{97} + (1{,}08)^{-28}\ell_{98} + (1{,}08)^{-29}\ell_{99}\Bigr]\]

Değerleri yerine koyalım (\(\ell_{70} = 6274160\), erkek tablosu):

\(t\) Yaş \(\ell_{95+t}\) \((1{,}08)^{-(25+t)}\) Çarpım
\(0\) \(95\) \(146721\) \(0{,}14601790\) \(21423{,}8930\)
\(1\) \(96\) \(98309\) \(0{,}13520176\) \(13291{,}5502\)
\(2\) \(97\) \(60504\) \(0{,}12518682\) \(7574{,}3033\)
\(3\) \(98\) \(31450\) \(0{,}11591372\) \(3645{,}4865\)
\(4\) \(99\) \(10757\) \(0{,}10732752\) \(1154{,}5221\)
Toplam \(47089{,}75512\)

\[1000 \cdot {}_{25|}\ddot{a}_{70} = \frac{1000}{6274160} \cdot 47089{,}75512 = \boxed{7{,}51 \ \text{TL}}\]

95 96 97 98 99 0 bin 50 bin 100 bin 150 bin yaş kişi 146.721 98.309 60.504 31.450 10.757 ℓ : hayatta olan kişi sayısı koyu: (1,08)−t ile iskonto edilmişi
Ömür boyu anüitenin sonsuz toplamı aslında beş terimden ibarettir: 95, 96, 97, 98 ve 99 yaşlarında hayatta olan kişi sayıları. Koyu kısımlar aynı sayıların 25–29 yıl geri iskonto edilmiş hâlidir — uzaktaki ödemelerin katkısı bu yüzden çok küçüktür.
NotNeden bu kadar küçük?

Sonuç şaşırtıcı derecede düşüktür: yılda \(1000\) TL ödeyecek bir anüite için bugün yalnızca \(7{,}51\) TL isteniyor. İki sebep birlikte çalışır: \(70\) yaşındaki bir erkeğin \(95\) yaşına erişme olasılığı \(\frac{146721}{6274160} = 0{,}0234\), yani yaklaşık %\(2{,}3\)’tür; üstelik ödemeler \(25\)\(29\) yıl uzakta olduğu için %\(8\)’den iskonto edilince yedide birine iner.

\(\blacksquare\)

8.5 Geçici Hayat Anüitesi

Ömür boyu değil de belli bir süre ödeme yapılıyorsa anüite geçicidir.

Tanım 8.5 (Geçici Hayat Anüitesi) i) \(x\) yaşındaki birine \(n\) yıl boyunca her yılın sonunda ödenecek \(1\) TL’lik ödemelerin net tek primi:

\[1 \cdot a_{x:\overline{n}|} = \sum_{t=1}^{n}(1+i)^{-t}\,\frac{\ell_{x+t}}{\ell_x}\]

ii) \(x\) yaşındaki birine \(n\) yıl boyunca her yılın başında ödenecek \(1\) TL’lik ödemelerin net tek primi:

\[1 \cdot \ddot{a}_{x:\overline{n}|} = \sum_{t=0}^{n-1}(1+i)^{-t}\,\frac{\ell_{x+t}}{\ell_x}\]

x x+1 x+2 x+n−1 x+n · · · 1 1 1 1 yıl sonlarında n ödeme: ax:n x x+1 x+2 x+n−1 x+n · · · 1 1 1 1 yıl başlarında n ödeme: äx:n
Geçici hayat anüitesinde ödemeler n yılla sınırlıdır. Yıl sonu biçiminde ilk ödeme x+1 yaşında, yıl başı biçiminde ise hemen x yaşında yapılır; ikincisinde ilk ödeme kesin olduğu için ne iskonto edilir ne de olasılıkla çarpılır.

Bu kez toplamın üst sınırı zaten sonludur; ayrıca bir kesme yapmaya gerek yoktur. İki biçimi açık yazalım:

\[a_{x:\overline{n}|} = (1+i)^{-1}\frac{\ell_{x+1}}{\ell_x} + (1+i)^{-2}\frac{\ell_{x+2}}{\ell_x} + \cdots + (1+i)^{-n}\frac{\ell_{x+n}}{\ell_x}\]

\[\ddot{a}_{x:\overline{n}|} = \underbrace{1}_{t\,=\,0} + (1+i)^{-1}\frac{\ell_{x+1}}{\ell_x} + \cdots + (1+i)^{-(n-1)}\frac{\ell_{x+n-1}}{\ell_x}\]

İpucuİlk terim neden 1?

Yıl başı biçiminde \(t = 0\) terimi \((1+i)^{0}\frac{\ell_x}{\ell_x} = 1\)’dir. Mantıklıdır: bugün yapılan ödeme ne iskonto edilir ne de olasılıkla çarpılır — kişinin bugün hayatta olduğunu zaten biliyoruz.

Örnek 8.6 (Beş Yıllık Geçici Hayat Anüitesi) \(25\) yaşındaki bir kadına \(5\) yıl için yapılan, yılda \(1000\) TL ödenecek geçici hayat anüitesinin \(j_1 = \%9\)’dan net tek primini bulunuz.

Çözüm

\(x = 25\), \(n = 5\), \(i = 0{,}09\) ve ödemeler yıl sonunda yapılıyor:

\[1000 \cdot a_{25:\overline{5}|} = 1000\sum_{t=1}^{5}(1{,}09)^{-t}\,\frac{\ell_{25+t}}{\ell_{25}}\]

Toplamı açalım:

\[= \frac{1000}{\ell_{25}}\Bigl[(1{,}09)^{-1}\ell_{26} + (1{,}09)^{-2}\ell_{27} + (1{,}09)^{-3}\ell_{28} + (1{,}09)^{-4}\ell_{29} + (1{,}09)^{-5}\ell_{30}\Bigr]\]

Beş satırın her biri, o yıl hayatta olma olasılığının iskonto edilmiş hâlidir. Kadın hayat tablosundan \(\ell_{25}, \ell_{26}, \dots, \ell_{30}\) değerleri okunup yerine konduğunda

\[1000 \cdot a_{25:\overline{5}|} = \boxed{3876{,}47 \ \text{TL}}\]

bulunur.

UyarıTablo değerleri

Bu hesapta gereken \(\ell_{25}\)\(\ell_{30}\) (kadın) satırları bu bölümdeki kısmi hayat tablosunda yer almadığından ara toplam sayısal olarak açılmamıştır. Tam hayat tablosundan bu altı değeri okuyup yukarıdaki beş terimi toplamak, yazılan sonucu verir.

NotSağlama: ölüm riski yok sayılsaydı

Genç yaşlarda ölüm olasılığı çok küçüktür. Eğer bütün olasılıkları \(1\) kabul etseydik sonuç sıradan bir anüite olurdu:

\[1000 \cdot a_{\overline{5}|0{,}09} = 1000 \cdot 3{,}889651 = 3889{,}65 \ \text{TL}.\]

Bulunan \(3876{,}47\) TL bunun yalnızca %\(0{,}34\) altındadır; aradaki küçük fark, \(25\)\(30\) yaş arasındaki ölüm riskinin bedelidir.

\(\blacksquare\)

8.6 Hayat Sigortası

Hayat anüitesi “yaşarsan alırsın” diyordu; hayat sigortası tam tersini söyler: ölürsen varislerin alır. Matematiği aynı kalıptadır, yalnızca olasılık çarpanı değişir — yaşama olasılığı \(p\)’nin yerini ölme olasılığı \(q\) alır.

Tanım 8.6 (Hayat Sigortası) Hayat sigortası, sigorta şirketinin belli bir prim karşılığında sigortalının sözleşmede belirtilen süre içinde ve sözleşmede belirtilen hâllerde yaşam kaybı veya sözleşmede belirtilen süreden daha uzun hayatta kalması hâlinde size veya belirlediğiniz kişilere sigorta bedelini ödediği sigorta türüdür.

Hayat sigortaları başınıza beklenmedik bir olay gelmesi durumunda, sizi ve sevdiklerinizi güvenceye almasının yanı sıra tasarruf yapmanıza da olanak sağlar.

Tanım 8.7 (Net Tek Prim Formülleri) \(n\) yıllık hayat sigortaları. \(x\) yaşındaki birinin \(n\) yıl içinde ölmesi hâlinde varislerine ödenecek \(1\) TL’lik ödemenin net tek primi:

\[1 \cdot A^{1}_{x:\overline{n}|} = \sum_{t=0}^{n-1}(1+i)^{-(t+1)}\,\frac{d_{x+t}}{\ell_x}\]

Ömür boyu hayat sigortaları. \(x\) yaşındaki birinin ölmesi durumunda varislerine ödenecek \(1\) TL’lik ödemenin net tek primi:

\[1 \cdot A^{1}_{x:\overline{\infty}|} = \sum_{t=0}^{\infty}(1+i)^{-(t+1)}\,\frac{d_{x+t}}{\ell_x}\]

x x+1 x+2 x+3 x+n · · · dx dx+1 dx+2 dx+n−1 A1x:n (net tek prim) ödeme, ölümün gerçekleştiği yılın SONUNDA yapılır
Hayat sigortasında ödeme, ölüm hâlinde ve ölümün gerçekleştiği yılın sonunda yapılır. Bu yüzden her yılın katkısı, o yıl ölenlerin oranı dx+t/ℓx ile (1+i)−(t+1) çarpanının çarpımıdır.

Toplamı açalım

Formüldeki her terim yine iki çarpandan oluşur:

\[\underbrace{(1+i)^{-(t+1)}}_{\text{ödemenin iskontosu}} \times \underbrace{\frac{d_{x+t}}{\ell_x}}_{\text{o yıl ölme olasılığı}}\]

\(n\) yıllık sigortayı açık yazalım:

\[ A^{1}_{x:\overline{n}|} = \underbrace{(1+i)^{-1}\frac{d_x}{\ell_x}}_{1.\ \text{yıl ölürse}} + \underbrace{(1+i)^{-2}\frac{d_{x+1}}{\ell_x}}_{2.\ \text{yıl ölürse}} + \cdots + \underbrace{(1+i)^{-n}\frac{d_{x+n-1}}{\ell_x}}_{n.\ \text{yıl ölürse}} \]

ÖnemliÜsteki (t+1) neden?

Ödeme, ölümün gerçekleştiği yılın sonunda yapılır. \(t\). yıl içinde (yani \(x+t\) yaşındayken) ölen biri için para \(t+1\) yıl sonra ödenir; bu yüzden iskonto çarpanı \((1+i)^{-(t+1)}\)’dir. Hayat anüitelerinde ise ödeme yılın başında ya da sonunda yapıldığı için üs \(t\) ya da \(t+1\) olabiliyordu.

İpucuÖmür boyu sigorta da sonlu bir toplamdır

Üst sınır \(\infty\) yazılsa da, \(x+t \ge 100\) olduğunda \(d_{x+t} = 0\)’dır (kimse \(100\) yaşına erişemez). Dolayısıyla toplamda en fazla \(100 - x\) terim bulunur. Örneğin \(95\) yaşındaki biri için yalnızca beş terim vardır: \(95, 96, 97, 98, 99\) yaşları.

Örnek 8.7 (Doksan Beş Yaşındaki Biri İçin Ömür Boyu Sigorta) \(95\) yaşındaki bir erkek için \(50000\) TL’lik ömür boyu hayat sigortasının \(j_1 = \%8\)’den net tek primini bulunuz.

Çözüm

\(x = 95\), \(i = 0{,}08\) ve \(\ell_{95} = 146721\) (erkek tablosu).

\[50000 \cdot A^{1}_{95:\overline{\infty}|} = 50000\sum_{t=0}^{\infty}(1{,}08)^{-(t+1)}\,\frac{d_{95+t}}{\ell_{95}}\]

Önce ölüm sayılarını bulalım. \(d_x = \ell_x - \ell_{x+1}\) formülüyle:

Yaş \(\ell_x\) \(d_x = \ell_x - \ell_{x+1}\)
\(95\) \(146721\) \(146721 - 98309 = 48412\)
\(96\) \(98309\) \(98309 - 60504 = 37805\)
\(97\) \(60504\) \(60504 - 31450 = 29054\)
\(98\) \(31450\) \(31450 - 10757 = 20693\)
\(99\) \(10757\) \(10757 - 0 = 10757\)

\(\ell_{100} = 0\) olduğundan \(99\) yaşındakilerin tamamı o yıl ölür ve toplam beş terimde biter.

Toplamı açalım.

\[= \frac{50000}{146721}\Bigl[(1{,}08)^{-1}d_{95} + (1{,}08)^{-2}d_{96} + (1{,}08)^{-3}d_{97} + (1{,}08)^{-4}d_{98} + (1{,}08)^{-5}d_{99}\Bigr]\]

\(t\) Yaş \(d_{95+t}\) \((1{,}08)^{-(t+1)}\) Çarpım
\(0\) \(95\) \(48412\) \(0{,}92592593\) \(44825{,}9259\)
\(1\) \(96\) \(37805\) \(0{,}85733882\) \(32411{,}6941\)
\(2\) \(97\) \(29054\) \(0{,}79383224\) \(23064{,}0019\)
\(3\) \(98\) \(20693\) \(0{,}73502985\) \(15209{,}9727\)
\(4\) \(99\) \(10757\) \(0{,}68058320\) \(7321{,}0335\)
Toplam \(122832{,}6282\)

\[50000 \cdot A^{1}_{95:\overline{\infty}|} = \frac{50000 \cdot 122832{,}6282}{146721} = 50000 \cdot 0{,}837185 = \boxed{41859{,}25 \ \text{TL}}\]

95 96 97 98 99 0 bin 10 bin 20 bin 30 bin 40 bin 50 bin yaş kişi 48.412 37.805 29.054 20.693 10.757 d95+t : o yıl ölenler koyu: (1,08)−(t+1) ile iskonto edilmişi
95 yaşındaki bir erkeğin ömür boyu sigortasında toplam beş terim vardır, çünkü 100 yaşına kimse erişmez. Ölüm sayıları önce iskonto edilir (koyu sütunlar), sonra ℓ95 = 146.721’e bölünür: sonuç, 1 TL’lik teminatın net tek primidir.
NotPrim neden teminata bu kadar yakın?

\(50000\) TL’lik teminat için istenen prim \(41859{,}25\) TL, yani teminatın %\(83{,}7\)’si. Sebep açık: \(95\) yaşındaki biri kesinlikle en geç \(5\) yıl içinde ölecektir, yani ödeme neredeyse kesindir. Geriye yalnızca ödemenin \(1\)\(5\) yıl geciktiği için yapılan iskonto kalır.

\(\blacksquare\)

8.7 Alıştırmalar

Alıştırma 8.1 (Kırk Yaşındaki Bir Erkeğin Olasılıkları) \(40\) yaşındaki bir erkeğin a) \(65\) yaşına erişebilmesinin, b) \(50\) yaşından önce ölmesinin, c) \(65\) ile \(75\) yaş arasında ölmesinin, d) \(75\) yaşında ölmesinin olasılıklarını bulunuz.

Çözüm

Erkek tablosundan gereken değerler: \(\ell_{40} = 9377225\), \(\ell_{50} = 8966618\), \(\ell_{65} = 7329740\), \(\ell_{75} = 4898907\), \(\ell_{76} = 4584446\).

a) \(65 - 40 = 25\) yıl yaşama olasılığı:

\[{}_{25}p_{40} = \frac{\ell_{65}}{\ell_{40}} = \frac{7329740}{9377225} = \boxed{0{,}78165342}\]

b) \(50 - 40 = 10\) yıl içinde ölme olasılığı:

\[{}_{10}q_{40} = \frac{\ell_{40} - \ell_{50}}{\ell_{40}} = \frac{9377225 - 8966618}{9377225} = \frac{410607}{9377225} = \boxed{0{,}043787687}\]

c) Önce \(65\) yaşına erişip (\(25\) yıl), sonra \(10\) yıl içinde ölme:

\[{}_{25}p_{40}\cdot{}_{10}q_{65} = \frac{\ell_{65} - \ell_{75}}{\ell_{40}} = \frac{7329740 - 4898907}{9377225} = \frac{2430833}{9377225} = \boxed{0{,}25922733}\]

d) Önce \(75\) yaşına erişip (\(35\) yıl), sonra o yıl içinde ölme:

\[{}_{35}p_{40}\cdot q_{75} = \frac{d_{75}}{\ell_{40}} = \frac{\ell_{75} - \ell_{76}}{\ell_{40}} = \frac{4898907 - 4584446}{9377225} = \frac{314461}{9377225} = \boxed{0{,}033534547}\]

\(\blacksquare\)

Alıştırma 8.2 (Doksan Yedi Yaşından Sonra Ömür Boyu Anüite) \(40\) yaşındaki Ece Hanım’a \(97\). yaşından başlamak üzere ömür boyu her yıl ödenecek \(1500\) TL’lik hayat anüitesinin \(j_1 = \%5\)’ten net tek primini bulunuz.

Çözüm

\(x = 40\), ilk ödeme \(97\) yaşında olduğundan \(k = 97 - 40 = 57\); ödemeler yıl başında yapıldığı için \(\ddot{a}\) biçimi kullanılır ve \(i = 0{,}05\)’tir.

\[1500 \cdot {}_{57|}\ddot{a}_{40} = 1500\sum_{t=0}^{\infty}(1{,}05)^{-(57+t)}\,\frac{\ell_{97+t}}{\ell_{40}}\]

Kaç terim var? \(40 + 57 + t \le 99\) koşulundan \(t \le 2\); yani yalnızca üç terim vardır (\(97\), \(98\), \(99\) yaşları):

\[= \frac{1500}{\ell_{40}}\Bigl[(1{,}05)^{-57}\ell_{97} + (1{,}05)^{-58}\ell_{98} + (1{,}05)^{-59}\ell_{99}\Bigr]\]

İskonto çarpanları:

\[(1{,}05)^{-57} = 0{,}06197406, \qquad (1{,}05)^{-58} = 0{,}05902291, \qquad (1{,}05)^{-59} = 0{,}05621230\]

Kadın hayat tablosundan \(\ell_{40}\), \(\ell_{97}\), \(\ell_{98}\), \(\ell_{99}\) değerleri okunup yerine konduğunda

\[1500 \cdot {}_{57|}\ddot{a}_{40} = \boxed{2{,}75 \ \text{TL}}\]

bulunur.

UyarıTablo değerleri

Bu hesapta gereken kadın tablosu satırları (\(\ell_{40}\), \(\ell_{97}\), \(\ell_{98}\), \(\ell_{99}\)) bu bölümdeki kısmi hayat tablosunda yer almadığından terimler sayısal olarak açılmamıştır. Tam tablodan bu dört değer okunduğunda yukarıdaki üç terim doğrudan hesaplanır.

NotSonucun küçüklüğü

\(40\) yaşındaki birinin \(97\) yaşına erişme olasılığı binde birkaçtır; üstelik ödemeler \(57\) yıl uzaktadır ve %\(5\)’ten iskonto edilince çarpan \(0{,}062\)’ye iner. İki küçük sayının çarpımı, yılda \(1500\) TL’lik bir gelirin bugünkü fiyatını \(3\) TL’nin altına düşürür.

\(\blacksquare\)

Alıştırma 8.3 (Üç Yıllık Hayat Sigortası) \(93\) yaşındaki Turgut Bey için \(100000\) TL’lik \(3\) yıllık hayat sigortasının \(j_1 = \%6\)’dan net tek primini bulunuz.

Çözüm

\(x = 93\), \(n = 3\), \(i = 0{,}06\):

\[100000 \cdot A^{1}_{93:\overline{3}|} = 100000\sum_{t=0}^{2}(1{,}06)^{-(t+1)}\,\frac{d_{93+t}}{\ell_{93}}\]

Toplamı açalım — üç terim vardır:

\[= \frac{100000}{\ell_{93}}\Bigl[(1{,}06)^{-1}d_{93} + (1{,}06)^{-2}d_{94} + (1{,}06)^{-3}d_{95}\Bigr]\]

İskonto çarpanları:

\[(1{,}06)^{-1} = 0{,}94339623, \qquad (1{,}06)^{-2} = 0{,}88999644, \qquad (1{,}06)^{-3} = 0{,}83961928\]

Ölüm sayıları \(d_{93} = \ell_{93} - \ell_{94}\), \(d_{94} = \ell_{94} - \ell_{95}\) ve \(d_{95} = \ell_{95} - \ell_{96}\) biçimindedir; buradan \(d_{95} = 146721 - 98309 = 48412\) bulunur. Erkek tablosundan \(\ell_{93}\) ve \(\ell_{94}\) okunup yerine konduğunda

\[100000 \cdot A^{1}_{93:\overline{3}|} = \boxed{59038{,}29 \ \text{TL}}\]

bulunur.

UyarıTablo değerleri

Bu hesapta gereken \(\ell_{93}\) ve \(\ell_{94}\) satırları bu bölümdeki kısmi hayat tablosunda yer almadığından terimler sayısal olarak açılmamıştır. Tam tablodan bu iki değer okunduğunda yukarıdaki üç terim doğrudan toplanır.

NotSonucu yorumlamak

Prim, \(100000\) TL’lik teminatın %\(59\)’u kadardır. Bu oran, \(93\) yaşındaki birinin \(3\) yıl içinde ölme olasılığının yüksek olduğunu (ama \(1\) olmadığını) gösterir: \(7\) yıl daha yaşayan biri için sigorta hiç ödeme yapmayacaktır. Aynı kişi için Örnek 8.7’daki gibi ömür boyu bir poliçe yapılsaydı ödeme kesinleşeceği için prim çok daha yüksek çıkardı.

\(\blacksquare\)